Monet, Renoir e mais de 30 obras falsas são identificadas com ajuda de IA em e-commerce

A tecnologia descobriu que uma pintura listada por US$ 599 mil no eBay como “Monet” tinha uma “alta probabilidade” de não ser autêntica.

Um “Monet” e um “Renoir” estão entre as 40 pinturas falsas que estão à venda no eBay, de acordo com uma pesquisa realizada por um importante especialista.

Carina Popovici, especialista em autenticação de obras de arte, disse que aplicou tecnologia de ponta de inteligência artificial (IA) a imagens anunciadas na plataforma online e ficou chocada ao descobrir que muitas tinham uma “alta probabilidade” de “não serem autênticas”.

Até agora ela encontrou até 40 pinturas falsificadas e disse que havia muito mais.

“O algoritmo identificou todos eles como falsos”, disse ela. “Procuramos hoje e baixamos algumas imagens, e havia imagens falsas por todo lado. Tudo o que analisamos não é arte real, uma probabilidade negativa de 95% ou mais. Tenho certeza de que esta é apenas a ponta do iceberg.”

As imagens que foram identificadas como falsas pelos testes de IA incluem uma anunciada como Monet, intitulada Floresta com um riacho e com preço de US$ 599 mil (£ 477 mil), e uma listada como Renoir, descrita como um estudo de Claude Renoir, custando US$ 165 mil.

Em seu site, o eBay afirma : “Não permitimos a listagem de itens falsificados ou cópias não autorizadas”.

A listagem do Renoir foi removida depois que o Guardian contatou o vendedor – que mora na Flórida com o nome de usuário metasis do eBay. Numa mensagem ao Guardian disseram que não vendiam arte falsa.

O vendedor do Monet tem a página antiga do usuário do eBay e mora em Millersburg, Ohio. Eles não responderam ao Guardian.

Uma descrição da listagem afirma: “Garanto plenamente que a pintura é um óleo sobre tela original de 1867, assinado e datado por Claude Monet. A pintura não está em perfeitas condições e não tenho nenhuma procedência além de tê-la há mais de 20 anos.”

Popovici escreveu repetidamente para a plataforma desde dezembro de 2023 para transmitir as suas preocupações. Ela entrou em contato com seus escritórios no Reino Unido, Alemanha e EUA.

Em seus e-mails, ela disse que é preciso abordar o problema “com a seriedade que ele merece”.

Ela ainda está esperando por uma resposta. Ela disse: “Eu tentei muito falar com eles. Estou extremamente frustrada por eles não responderem. Estou realmente muito perturbada com isso. Eles têm uma responsabilidade. Eles não podem simplesmente fingir que não veem o que está acontecendo, porque há muito disso. Há indicações claras de que há um grande problema aí.”

O Ebay disse ao Guardian: “A venda de itens falsificados é estritamente proibida no eBay e estamos empenhados em garantir que os produtos vendidos em nossa plataforma sejam autênticos.

“Fazemos isso usando múltiplas camadas de tecnologia de IA, investigadores do eBay treinados profissionalmente e programas de proteção ao comprador. O eBay bloqueou proativamente a publicação de 88 milhões de suspeitas de falsificação em 2022, ao mesmo tempo que removeu 1,3 milhão de itens da plataforma após uma revisão por um investigador do eBay.

“Neste caso, já havíamos removido um dos itens sinalizados para nós.”

Popovici é o chefe da Art Recognition, uma empresa suíça que colabora em pesquisas com a Universidade de Liverpool e a Universidade de Tilburg, na Holanda.

Sua tecnologia usa dois tipos de redes neurais artificiais para analisar trabalhos de artistas com detalhes intrincados, desde padrões de pinceladas até paletas de cores. A Art Recognition aplicou-o mais de 500 obras em diversas coleções. Deu a uma pintura de Rubens na National Gallery – A View of Het Steen in the Early Morning – uma probabilidade de 98,76% a favor do artista. Mas também desafiou a atribuição de Sansão e Dalila ao mestre flamengo, apoiando dúvidas de longa data de alguns críticos de que se trata apenas de uma cópia. A tecnologia também apoiou a identificação de obras contestadas, como um autorretrato de Vincent van Gogh, de 1889, no Museu Nacional de Oslo.

Popovici disse que a tecnologia transformou a capacidade de identificar falsificações online: “No passado, era muito difícil detectar essas coisas, porque não era possível tirar amostras de uma imagem na internet. Mas, com a nova tecnologia, é fácil. Você pode simplesmente baixar uma imagem e em 10 minutos você saberá. Acho que as pessoas deveriam ser avisadas”.

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